Agent—MasterAgent!

那首先，它的理念和目标主要就是把“做Agent”的成本打下来！

这相当于再次简化了扣子、Dify那样的无代码搭建平台，

让做各种Agent这事，也要变成一句话了~

所以他们自研了一个专用的Agent生成引擎：Master Builder，

这个Master Builder擅长拆解任务，生成适合完成任务的子Agent。
它会在2000多个工具池中为子Agent分配合适的工具。
自己去写代码，按照合适的一种架构和协作方式来组织这些子Agent，组成特定的Agent团队。
最后自动部署上线~

实测：多Agent

2.1 多Agent生成

但这都是它背后的事，我们直接去看看结果！

进去它的官网

之后就是这个简单的对话框了~

我给它一个任务~

给一个在成都开办的5万人大型音乐节，设计一套全面的安保系统和人流疏导方案。

这个任务可以说hin复杂了，其实目前的AI都很难完成...

但我想看看它能做到什么程度。

首先第一步它会规划这个Agent小组有几个角色，

这边就可以看到它生成每个Agent的过程，也就是在写每个子Agent工具的调用啊、任务啊。

我猜可能是基于langchain，但都是它自己控制的，

不用操心还是挺爽的~

基本上生成2分钟，10个角色组成的多Agent就好了～

2.2 Agent编辑

生成完这个Agent，我们也可以在我的智能体这里手动再去编辑这些AI成员的能力。

比如我们点开这个公安对接员，你可以手动改提示词，

还可以再给它添加知识库，例如当地的安全规定，

或者给它添加新插件。

操作起来是真的很简单～

2.3 Agent分享

我们也可以一键分享刚刚生成的这个Agent，让其他人复用这套活动规划Agent。

2.4 Agent执行任务

我们回到这个Agent，给他再发一次任务试试～

给一个在成都开办的5万人大型音乐节，设计一套全面的安保系统和人流疏导方案。
安保系统需要有智能化、医疗、还要考虑到应急响应、当地公安数据标准，最后做出从场地设计图到各类指标可视化图表的一份完整全面的安保方案。

第一步它也会像其他Agent一样，先规划出任务List。

然后由各个子Agent分别去做任务，每个Agent会调用它的一些工具。

这期间它生成的东西是能点开看的，比如3D的场地图~

最后，它这个任务交付了我们整整7样东西，

还可以让他再生成一个网页和PPT ，9大件，

全部生成完时间不到10分钟～

可以说是很高产的Agent了！

做大型的项目策划、调查、分析也很实用。

比如我的品牌策划Agent团队，一口气给我交了1个完整的商业计划书，3份品牌VI设计图，还有智能音箱和AI助手机器人的产品模型，一条商城开业预告片，最后是一个交互式的商城介绍网站。

实测：Manus分身

然后！我真的试了那个生成Manus的例子，

虽然这个分身没有浏览器操作能力，但我让Manus本体和分身（MasterAgent）分别去做了这个任务。

我是一个30岁的深圳程序员，每天基本都要在电脑前工作十小时以上。最近觉得颈椎和腰椎不舒服，也担心久坐对身体造成更大的伤害。我现在想改善自己的办公环境和健康，希望找到适合我的解决方案。
能不能帮我查查2025年深圳或一线城市程序员健康状况的最新权威报告，包括大家最常见的健康隐患，以及各类问题在身体上的分布情况？如果有能直接展示人体热力图、数据统计图表的内容最好，最好是在一个网页上可以看到所有数据和建议。
同时，我还希望能看到一份理想工位的3D布局模型参考，另外能推荐3个不同价位的人体工学椅，方便对比和选择。
再给我办公桌前可做的三个关键拉伸动作视频，和一首适合深度专注编程时听的纯音乐，
最后来一段每小时会自动提醒我起来活动一次的语音提示。

最后结果是Manus分身一个不漏的做出来了。

而Manus本体少了音乐、3D和视频。

Manus分身做的几条拉伸视频，居然还有一致性~

Manus最后的网页是这样的，也有好的地方，例如椅子推荐，要点列的更清晰。

但在技能点和工具调用上，居然是我一句话生成的Manus分身更全面。

展望

当然，所有Agent在目前这个阶段都有的通病，他也一样存在，比如我们很难挨个验证这些结果的靠谱程度。

但它们也有在给很多大企业定制生成各种垂类Agent，在一些链路繁琐复杂的任务上还是很实用的。

总之更重要的是，他们做的事情，

让做Agent这事，变成每个普通人都可以轻松做的事。

我一直觉得人类往后可能做的就是构想者和管理者的工作，构想你的Agent团队，管理你的Agent团队。

更繁杂和专业的事，让专业的Agent去做～

然而MasterAgent这样的东西这么快就出现了，也让我觉得这个画面越来越近。

最后，欢迎大家在评论区说出你想造什么样的Agent！