AIサイエンスとインテリジェント・ボディ・シェアリングに焦点を当て、ウェブ上で10万人以上のフォロワーを持つAIブロガーの李華です。
最近、私はCozeを使って一連の短い自費出版ビデオを生成するためのインテリジェントなボディワークフローに取り組んでいる。
今日は、没入型歴史ストーリーテリング・ビデオ・インテリジェンス・ボディのワークフローを紹介し、ケーススタディから始めます。

このジッターバグのアカウント奇妙な歴史 わずか56のエントリーで、48万人のファンを驚かせた。
数日間の調査の後、私はようやくそのロジックと流れを整理し、ワークフローを開発した。
ワークフローの実行ボックスに履歴ベースのトピックを入力し、試運転をクリックするだけで、すぐに短いポップアップ履歴ビデオがワンクリックで生成された。
例えば、"darkness "と入力して実行をクリックし、短いビデオ草稿を作成した。
デモの動きを見て、このワークフローはどのように作られたのですか?
I. アイデアの発展
- ビッグモデルを通じて、テーマに基づいたコピーのトピック、コンテキスト、イメージキューを生成する。
- 手がかりとなる派生語に基づく鏡像
- 画像生成とドローイングボードモジュールによる画面表示の決定
- 音声からタイムラインを生成し、カットシーンの下書きを作成する。
III.詳細なワークフロー分析
1.スタートノード
2、テーマに沿った短いビデオコピーを作成する。
3、大きな模型の助けを借りて、生徒が鏡に映ったプロンプトの言葉に答える。
4、画像、音声を生成するバッチ処理
5.下書きカットアウトを作成し、オーディオに基づいて対応するタイムラインを生成します。
この時点で、没入型歴史ストーリーテリングのワークフローが構築される。
この記事を読んでいただきありがとうございます、この記事はあなたに有用である場合、ああに注意を払うようにお願いします、私は良いワークフローのチュートリアルを共有し続けます。
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